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足球国家队球员数据如何统计

足球视频自动分析、误判问题的解决等等这些看似很复杂的问题，都依赖于一个关键技术——视频的切割与跟踪，这是一个纯粹的软件问题，与硬件无关，那些议论GPRS、跟踪器的同学可以休息了。 足球视频的切割与跟踪解决了，那些数据统计也就迎刃而解了。 经过多年的研究，出现了很多经典的跟踪算法，如相关性模板匹配、基于光流场的运动跟踪、基于边缘检测的方法等。 对足球视频中的球员进行识别跟踪，需要作三个方面的工作：球员的分割提取；球员所属球队的辨别；球员的跟踪。 方法大致是：1、根据足球场地的颜色特征，利用颜色分量差值的统计信息，从视频序列中自动分割球员；（2）充分利用图像的颜色信息，将球员与两球队模板各颜色分量的归一化统计直方图作相关性比较，辨识球员所属的球队；（3）利用球员的上下文信息，结合基于相关的模板匹配方法，实现球员的跟踪。 实现了球员的跟踪，其他一些射门啊、抢断、控球率等等数据统计就差不多解决了，这些算法都很简单滴。

新赛季四场球火箭球员数据

布鲁克斯19分5次助攻，特雷沃-阿里扎，12分大卫-安德森11分5个篮板，凯尔-洛瑞12分7次助攻。

哪里可以查看NBA新赛季球队数据

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